Trong nghiên cứu công bố trên tạp chí Science,ửdụngtrítuệnhântạotrongkêđơnđểhạnchếtìnhtrạngkhángthuốkeonhacai - tỷ lệ kèo nhà cái trực tiếp - kèo bóng đá trực tuyến các nhà nghiên cứu của Technion và Trung tâm Nghiên cứu và đổi mới KSM Maccabi (Israel) đã sử dụng kỹ thuật giải trình tự gene và phân tích bằng máy học (machine learning) đối với hồ sơ của bệnh nhân.

Sau khi tập trung nghiên cứu các trường hợp nhiễm trùng đường tiết niệu và nhiễm trùng vết thương phổ biến, nhóm nghiên cứu đã chứng minh được cách thức sử dụng dữ liệu về tiền sử nhiễm trùng của mỗi bệnh nhân để lựa chọn loại thuốc kháng sinh phù hợp, có hiệu quả nhất giúp giảm nguy cơ xuất hiện tình trạng kháng thuốc ở những bệnh nhân này.

Các nhà khoa học đã phát hiện ra trong hầu hết trường hợp nhiễm trùng, tình trạng kháng thuốc kháng sinh không xuất hiện do vi khuẩn đột biến ngẫu nhiên gây ra, mà do bệnh nhân tái nhiễm các loại vi khuẩn kháng thuốc hiện có trong hệ vi sinh trên cơ thể của chính họ.

 Các nhà khoa học Israel phát triển trí tuệ nhân tạo để kê đơn thuốc kháng sinh giúp giảm nguy cơ xảy ra tình trạng kháng thuốc.