Hiện,ệthốngquảnlýhànghóadựatrêncôngnghệtrítuệnhântạsoi kèo mu vs wolverhampton Việt Nam có hơn 3.000 đơn vị vận tải, trong đó hơn 90% là doanh nghiệp vừa và nhỏ. Tổng số xe tải dùng để vận chuyển hàng hóa tại Việt Nam là 1.170.000 phương tiện, trong đó 21% là xe trọng trường lớn từ 10 tấn trở lên và đa số là dưới 10 tấn. Hiện có khoảng 247.500 phương tiện vận chuyển thuộc diện phải lắp đặt thiết bị camera theo Nghị định 10.
Thực tế, doanh nghiệp vận tải đang phải bỏ chi phí để thuê quản lý, từ 1 - 3 người đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, với mức lương dao động từ 15 - 30 triệu đồng/tháng/người. Trung bình hàng tháng mỗi doanh nghiệp chi trả từ 15 - 90 triệu đồng cho người quản lý, điều phối nhưng hiệu quả cho việc quản lý đội xe không cao.
Nguyên nhân chính là do doanh nghiệp thiếu các công cụ quản lý hiệu quả tự động từ xe cho người quản lý để điều hành. Các công cụ hiện nay chủ yếu chỉ là gọi điện thoại, hoặc nhắn tin trên Zalo, quản lý không thể nắm bắt được bất cứ điều gì đang xảy ra trên đường vì công cụ duy nhất họ có thể xem là thiết bị truyền tín hiệu GPS (global positioning system). Tín hiệu này chỉ gửi được vị trí hiện tại của phương tiện mà không thể cho người quản lý biết được tình trạng hiện tại của phương tiện, của lái xe.
Khắc phục nhược điểm này, nhóm nghiên cứu đã xây dựng và cho ra đời Quanlylogi - Hệ thống quản lý đội xe bằng trí tuệ nhân tạo nhằm tự động hóa quy trình giám sát hành trình. Hệ thống tự động sinh ra các bản báo cáo đơn giản, giúp doanh nghiệp vận tải có thể dễ dàng quản lý chất lượng vận chuyển hàng hóa trên đường di chuyển và giảm thiểu tai nạn giao thông.